# MongoDB Atlas: 数据即服务

越来越多的公司正在不断转向使用公有云构建服务，这样不仅降低了管理基础服务架构的开销，同时也为他们的团队提供按需服务，使他们具备满足更快应用程序开发周期所需的灵活性。

从构建IT基础设施到使用IT即服务这一转变与并行组织转变（包括敏捷和DevOps方法和微服务架构）完全一致。这些重大转变有助于公司将更多精力放在开发人员的敏捷性，生产力和产品面市方面。

MongoDB在公共云中提供完全托管，按需和弹性的MongoDB Atlas服务。 Atlas使客户只需点击几下或编程API调用，即可在AWS，Azure或GCP上部署，操作和扩展MongoDB数据库。 MongoDB Atlas可通过按需付费模式获得，并按小时计费。它很容易上手 - 使用简单的GUI来选择您需要的公共云提供商，区域，实例大小和功能。 MongoDB Atlas提供：

* 自动化数据库和基础架构配置，以便团队可以在需要时获得所需的数据库资源，并且可以随时进行弹性扩展。
* 通过网络隔离，细粒度访问控制，审计和端到端加密来保护您的数据的安全功能，使您能够遵守HIPAA等行业法规。
* 强大的容灾配置，支持异地多活的集群服务。
* 全局集群允许您部署完全托管的全球分布式数据库，该数据库可为任何地方的用户提供低延迟，响应式读写，并具有强大的数据放置控制，以符合法规要求。
* 完全托管，连续和一致的备份，具有时间点恢复功能，可防止数据损坏，并能够在没有完全恢复的情况下就地查询备份。
* 精细的监控和可自定义的警报，提供全面的性能可视性。
* 对数据库的新主要版本进行自动修补和一键升级，使您可以利用最新和最好的MongoDB功能。
* 支持实时迁移，将您自我管理的MongoDB群集迁移到Atlas服务或在云提供商之间移动Atlas群集。
* 通过亚马逊网络服务，微软Azure和谷歌云平台在50多个云区域提供主要云平台的广泛覆盖。 MongoDB Atlas在每个云平台上提供一致的体验，确保开发人员可以在任何需要的地方进行部署，而不会影响关键功能或冒着锁定的风险。

MongoDB Atlas可用于从概念验证，开发/测试/ QA环境到生产环境的应用等各种应用。MongoDB Atlas，Cloud Manager和Ops Manager的用户体验是一致的，确保您可以根据需求的变化轻松地从内部部署迁移到公有云，以及云提供商之间的迁移。

MongoDB Atlas是由设计数据库的同一团队构建和运行的，是在云中运行MongoDB的最佳方式。[更多信息](https://www.mongodb.com/cloud)

[MongoDB Atlas Best Practices](https://www.mongodb.com/collateral/mongodb-atlas-best-practices) 这篇文档提供了使用 MongoDB Atlas 的最佳实践。


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://techboys.gitbook.io/performance-best-practices-for-mongodb/atlas.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.